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教授迈克尔对学生要求非常严苛,一开学就布置了一项重要的作业。
他给学生一个数据库,里面大约有十万个用户的信息,包括性别、年龄、年收入、出身地、信用额度等多种维度。
学生的任务是自行设计一个预测模型,利用数据和算法来判断这个用户是否会点击某网站上的一则广告。
由此可见,留学圈的某句话真乃至理名言——条条大路通CS(ComputerScience,计算机科学)。
顾新橙以前做过类似的工作,可如此庞杂的算法还是令她有些头疼。
庆幸的是她学过Python,然而如何用编程语言来构建复杂的商业模型,她一时之间没有头绪。
她进行了几种尝试,可结果并不满意。根据她的经验判断,这和实际情况出入太大。
正当顾新橙为难之时,她忽然想到一个人,季成然。
之前她为了给周教授写演讲稿,问过他不少问题。
季成然在信院是妥妥的一枚学霸,编程上的难题请教他应该没错。
顾新橙向季成然阐述了这个作业困扰她的难点,说她编程水平有限,有些地方需要他指点一二。
【季成然:你还会Python,厉害呀。】
【顾新橙:学过一学期而已。】
【季成然:Python挺好用的,我一直以为你们学经管的都是用SPSS或者Stata。】
【顾新橙:现在我们专业不学Python跟不上时代了。】
季成然给了她另外一种思路,让机器自己去寻找预测模型,而不是赋予机器预测模型。
顾新橙恍然大悟,这其实是一种机器学习的思路。
【顾新橙:太感谢了,等我回国一定请社长吃饭!】
【季成然:请不请吃饭无所谓,其实我也有一个问题想问问你。】
【顾新橙:你说。】
【季成然:我跟两三个同学打算创业,不过启动资金不多。银行那边批贷款的条件不符合,想找投资人暂时也找不到,有点难办。】
【顾新橙:你想做什么方向?】
【季成然:AI这一块。】
【顾新橙:你可以看看政府有没有AI行业的扶持政策,北京有一些创业孵化基地,对大学生比较友好。】
【季成然:你说的我们已经在考虑了。但是,去了孵化基地,资金也是最大的难题。我们还是想看看有没有投资人愿意提供资金。】
【顾新橙:创业初期拉投资,商业计划书很关键。你们写了吗?投资人很看重这个。】
【季成然:怎么写?】
【顾新橙:可以去网上查一查,人文社科图书馆应该也能找到相应的资料。】
【季成然:嗯,谢了,我先试一试。】
关闭聊天对话框后,顾新橙长舒一口气。
她再次打开电脑,聚精会神地写作业。
期间凡是编程上遇到的问题,季成然都耐心地为她指点,甚至还替她修改了几个bug。
这份工程量浩大的作业完成之后,顾新橙有了很多新思考。
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