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沈铭一脸的平静。
Jason走进来,眼睛在白小麦身上停留了几秒,便移开了。
“什么事,没关系,说吧”
沈铭的声音永远都那么平稳无波。
“那个余晓雨,她希望住在这里,说去学校也算方便”
“嗯,一个小孩子,没关系的,给她安排一下吧”
“好的,那您。。。”
“我也就是偶尔住公馆,之后,还是住思南路的宅子吧”
“好的”
Jason退下去安排。
白小麦忍不住好奇地问道:“沈先生,您资助余晓雨多少年了?”
“很多年了吧,那时候,她应该还是个读小学的孩子”
沈铭轻描淡写道。
“那个山区,我们资助了好几个孩子,她的成绩应该是最好的,考来了海都”
“孩子们每年都会写信来,这些年,这些事情都是Jason在处理”
白小麦不由得对沈铭肃然起敬,由衷地说道:“您真是个好人”
男人眼底里一动,似是想说什么,终于还是没说话。
或者,我不只是想当一个好人。
有时候,面对有些人,总会有些私心。
沈铭哑然,自己也觉得,面对这个亦纯亦柔的小女人,总是会有些不那么纯粹的想法,突然的就冒出来。
人,之所以与野兽不同的,就是有思想,有理智。
回到茶室的沈铭,对上了谢楠似笑非笑的审视目光。
他们不在的时候,茶桌上的两人人,究竟是怎样的唇枪舌箭,就不得而知了。
看样子,八成是势均力敌,不分胜负的。
南曦最近在研究一个大数据的项目,项目方公司的创始人团队,非常年轻。
他们有一个几百人的算法团队,可以根据市场需求去开发产品。
南曦因为要研究他们的市场前景,最的正在啃相关的书籍资料,希望以此快速了解这个行业里,究竟谁会成为独角兽企业。
而这样的团队,开发出什么样的产品,需要投入多久的周期和人力,能获得怎样的几何量级的市场用户数量增长。
最重要的是,她的投资,能产品多少的估值溢价。
这些所有投资决定,除了需要对团队带头人作充分的评估,更重要的是,南曦不知道,他们的团队能力如何。
也就是说,这决定了市场应用价值。
南曦想起一个婚恋市场应用,进行适合男女匹配算法的例子。
有时候,大数据的算法,比你自己,更懂你自己。
当得知谢楠便是算法专家时,撇了撇嘴,用手机打开了搜索引擎。
她要快速查查这个人到底有什么了不起。
很快,南曦皱起了眉头。
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