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第381章 什么是正态分布及其应用(第3页)

金融学

(1)

风险分析

?资产收益率经常假设服从正态分布,方便计算波动率和var(风险价值)。

(2)

股票价格预测

?在布朗运动模型中,股票价格变化的对数通常假定为正态分布。

(3)

投资组合优化

?使用正态分布描述资产收益率,通过均值-方差分析来优化投资组合。

3.

工程学

(1)

质量控制

?六西格玛方法:基于正态分布,用于评估生产过程的稳定性和精确度。

?检测产品误差是否在允许范围内。

(2)

信号处理

?噪声通常假设为正态分布,这在信号过滤和数据分析中非常重要。

4.

医学与生物学

(1)

生物统计学

?测量值(如身高、体重、血压)通常近似服从正态分布。

?用于计算分布范围内的正常值和异常值。

(2)

流行病学

?疾病发生率的分布通常假设为正态分布,以便于数据分析和模型构建。

5.

心理学与社会科学

(1)

测验分数

?智商(iq)分数被定义为均值为100、标准差为15的正态分布。

?考试成绩和能力评估也常假设为正态分布。

(2)

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