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第490章 人工智能的本源（第3页）

marthy）提出“人工智能（artificial

intelligence）”这一术语。

?符号主义

ai（symbolic

ai）：早期

ai

依赖于逻辑规则，如专家系统（expert

systems）。

（2）

机器学习与数据驱动

ai

?统计机器学习（statistical

learning）：

?20

世纪

80-90

年代，ai

从基于规则转向数据驱动方法，如支持向量机（svm）、决策树等。

?深度学习（deep

learning）：

?2006

年，geoffrey

hinton

复兴神经网络（deep

neural

works），ai

进入新时代。

5.

现代

ai

的核心技术

领域代表技术主要应用

符号

ai逻辑推理、知识图谱机器推理、专家系统

机器学习统计学习、决策树数据分析、推荐系统

深度学习cnn，

rnn，

transformer图像识别、自然语言处理

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