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第490章 人工智能的本源（第8页）

更好地理解“为什么做这个决策”。

3.自主

ai

博弈：ai

可能会自己演化出博弈策略，甚至超越人类的策略设计能力。

总结

博弈论已经深度应用于

ai，特别是在对抗性

ai、强化学习、自动驾驶、金融交易、网络安全等领域。未来，ai

将能在更复杂的博弈环境中实现更智能的自主决策，甚至可能发展出自主博弈智能体，影响社会的多个方面。

经济学对人工智能（ai）的影响深远，主要体现在博弈论、激励机制、市场设计、供需优化、数据经济学、劳动力市场、伦理与政策等多个方面。ai

受经济学理论的启发，同时也在改变经济学的研究和实践方式。以下是几个关键的影响领域：

1.

博弈论与人工智能

（1）

ai

决策中的博弈思维

?ai

在多智能体系统（如自动驾驶、金融市场、供应链优化）中，必须考虑多个智能体的相互影响，这与博弈论密切相关。

?例子：

?alphago

采用强化学习

+

博弈论优化围棋策略。

?自动驾驶

ai

预测并应对人类驾驶员行为，采用**纳什均衡（nash

equilibrium）**优化交通决策。

（2）

竞价与市场博弈

?广告竞价（google

ads，

淘宝竞价排名）：

?ai

代理使用**贝叶斯博弈（bayesian

games）**预测竞争对手的出价，优化竞标策略。

?金融市场

ai：

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