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第688章 手写识别mnist的原理用童话故事讲解（第2页）

个点，每个点上有一个数字，表示那里的颜色深浅（0是白，255是黑）。

你可以想象成一张拼图，每个小块都是颜色的拼图块，拼在一起，就能看到数字的样子。

?

二、数字识别学校：分类的故事

为了帮助数字王国分辨不同的数字化身，机器学习师们创办了一所学校，叫做：

数字识别学校（digit

classifier

academy）

在这所学校里，有一群聪明的机器人学生，他们从来没有见过“手写数字”，但他们擅长从数据中学习。

这群机器人刚开始什么都不懂。他们面对一幅幅“数字画像”，根本不知道这是“壹”还是“肆”。于是老师给他们看第一章的图像，并告诉他们答案：

“看，这幅画是‘叁’，这幅是‘柒’。”

老师每天都让机器人们看几千张画，一边看一边记住：“哦，原来这个形状，像叁；那个形状，是玖。”

有的机器人擅长记形状，他们用的是k邻近算法魔法；有的擅长画边框，用的是支持向量机法术；还有的机器人更厉害，他们会使用一种叫做神经网络的深层记忆魔法。

其中最厉害的机器人叫做

小卷，他掌握了一种神奇的魔法，叫做：

卷积神经网络（convo露tional

neural

work，简称cnn）

?

三、小卷的神奇魔法：卷积神经网络

小卷的魔法非常特别。

他不像其他机器人那样死记硬背整张图像，而是使用一块“魔法窗口”（卷积核），从左到右、从上到下滑动图像。他可以发现一些关键线条，比如：

?t横线（像“壹”的帽子）

?t竖线（像“叁”的脊梁）

?t圆圈（像“捌”的肚子）

每一个图像，经过小卷的魔法处理后，都会被提炼成一些关键特征，就像我们看人不是记住所有像素，而是记住“高个子、有眼镜、卷头发”这样的信息。

接着，小卷还会用池化池来“洗去噪声”，只保留最关键的信息，让图像变得更清晰。

最后，他将这些线索送到自己的“神经魔法书”（全连接层）里，判断出最可能的数字是哪一个。

结果，他的识别准确率竟然高达

99%！

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