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第475章 逆向归纳法（第3页）

假设有两个玩家轮流决定**“拿走（take）”还是“继续（pass）”**奖金池：

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初始奖金池2元，每轮增加。

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如果某人“拿走”，他获得大部分奖金，另一个人获得少部分。

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游戏最多持续4轮。

逆向归纳分析

1.

最后一轮：

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若轮到玩家b，他会“拿走”，因为这是他的最后机会。

2.

倒数第二轮：

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玩家a知道b会在下一轮拿走，因此他会在这一轮就拿走。

3.

第三轮：

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玩家b知道a会在下一轮拿走，因此他会在这一轮就拿走。

4.

回溯至第一轮：

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a知道b在下一轮会拿走，所以a在第一轮就拿走。

结论：尽管合作能让奖金池增大，但完全理性玩家会在第一轮就终止游戏。

总结

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逆向归纳法适用于有限步动态博弈，从最后一步开始推导。

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它能帮助玩家预见对手的最优策略，做出最优决策。

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适用于终局博弈、市场进入、谈判、竞标等策略决策。

逆向归纳法的应用

逆向归纳法广泛应用于经济、商业、政治、军事、人工智能等领域，特别适用于动态决策问题，即决策者的选择会影响未来的结果。以下是几个典型的应用场景：

1.

经济与商业

（1）

定价策略

企业在制定长期定价策略时，会考虑竞争对手的反应。例如：

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