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贝叶斯均衡(bayesian
nash
equilibrium,
bne)
贝叶斯均衡(bne)是不完全信息博弈(inplete
information
games)中的纳什均衡(nash
equilibrium),用于分析玩家对其他玩家的类型(type)不完全了解的情况。它广泛应用于经济学、拍卖理论、政治博弈、人工智能等领域。
1.
贝叶斯均衡的基本概念
在经典的纳什均衡(ne)中,所有玩家都完全了解博弈的结构和对手的策略。但在现实中,玩家通常不完全了解对手的信息,例如:
?竞标者不知道对手的财力(如拍卖)。
?企业不知道竞争对手的成本(如定价策略)。
?政府不知道敌对国家的真实军事实力(如国际关系)。
贝叶斯博弈(bayesian
game)
就是在这种不完全信息环境下建模的。
贝叶斯均衡(bne)
是所有玩家基于自己的私人信息和对对手的概率推断,所选择的最优策略组合,使得每个玩家在给定自己的信息和对对手的信念情况下,无法通过单方面改变策略来获得更高的期望收益。
2.
贝叶斯博弈的构成
一个贝叶斯博弈可以表示为一个五元组:
其中:
?:玩家集合。
?:玩家
的**类型(type)**集合,表示玩家的私人信息(如成本、技能等)。
?:玩家
的**策略(strategy)**集合。
?:玩家
对其他玩家类型的信念(beliefs),即他认为对方是某种类型的概率。
?:玩家的效用函数(payoff
function),依赖于所有玩家的策略
和类型
。
贝叶斯均衡的条件:
在贝叶斯均衡(bne)下,每个玩家的策略
必须最大化其期望收益,即:
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