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第588章都会抢答了
“再说行为决策(BehaviOrDeCiSiOn)。”
陈默的声音听起来居然有一种冰冷的逻辑美感。
“车辆在瞬息万变的交通流中,何时跟车?
何时变道?
无保护左转时如何博弈?
这些决策过程,本质是什么?
是有限状态机(FiniteStateMaChine,FSM)或行为树(BehaviOrTree)的建模!”
“每一个驾驶场景,都可以被抽象成一系列离散的状态(State)和触发状态迁移的事件(Event)以及迁移的动作(ACtiOn)。
跟车状态、换道状态、路口通行状态。。。
状态间的转换条件,就是严密的逻辑判断!
这难道不是离散数学中逻辑学(LOgiC)和自动机理论(AUtOmataTheOry)最直接的应用场吗?”
他微微一顿,语气带上了一丝冷峻:
“尤其在涉及人车交互的复杂博弈场景,比如无保护左转,两辆车的驾驶员意图相互试探、影响。
这需要用博弈论(GameTheOry)来建模。
分析纳什均衡(NaShEqUilibriUm),预测对方可能的策略,从而做出自身的最优响应决策。
没有扎实的博弈论基础和逻辑建模能力,如何让机器理解并处理这种充满不确定性的‘人性’博弈?”
“嘶。。。”一声轻微的吸气声响起。
是卞金鳞!
他脸上的兴奋已经变成了震撼,眼睛死死盯着陈默在茶台上虚划的手指,仿佛那指尖流淌出的不是空气,而是精妙绝伦的决策树和博弈矩阵。
蒋雨宏虽然依旧沉稳,但端着茶杯的手指也几不可察地收紧了些许,镜片后的目光锐利地聚焦在陈默身上,带着更深层次的审视和探究。
顾南舟更是感到头皮一阵发麻。
有限状态机、行为树、博弈论。。。
这些正是他离散数学研究中涉及的强项。
尤其是博弈论在多智能体系统中的复杂均衡分析,更是他研究过的一个小分支。
陈默竟然将智能驾驶中最难啃的“行为决策”硬骨头,如此清晰地解剖开,并精准地指向了这些离散数学工具。
这已经不仅仅是懂行了,这简直是。。。洞若观火!
顾南舟看着陈默一脸淡定的样子越发觉得离谱,这他妈到底你是离散数学的博士还是我是啊???
陈默仿佛没看到他们的震动,继续向下剖析,指尖指向虚空,仿佛那里有无形的传感器在交织数据。
“然后是感知融合(SenSOrFUSiOn)。”他的语气变得如同精密仪器般冷静,“摄像头、激光雷达、毫米波雷达。。。多源异构传感器,各自输出带噪声、带不确定性的数据。如何将它们统一起来,得到一个对周围环境最可靠、最一致的认知?”
“核心是概率图模型(PrObabiliStiCGraphiCalMOdelS)!”陈默的声音斩钉截铁。
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