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二、产业链暗战:中国厂商的“反围剿”路线图
华为超节点的商用,正在改写全球ai基础设施的权力分配规则:
光模块厂商躺赢:单节点6812个400g光模块的需求,让中际旭创、新易盛等厂商订单暴增。据测算,2025年中国400g光模块市场规模将突破200亿元,同比增80%。
散热技术革命:昇腾卡功耗达450w(英伟达h100为700w),但384卡的集群总功耗达172.8kw,是nvl72的2.4倍。这迫使液冷渗透率从30%猛增至70%,巨湾技研、高澜股份等技术派公司受益。
软件生态突围:华为联合硅基流动、智谱ai等企业,构建“硬件集群+模型优化”的垂直生态。例如,deepseek-r1通过算子融合、内存复用等技术,将昇腾卡利用率从65%提升至92%。
典型案例:芜湖数据中心已部署超节点机柜,采用华为自研的“冰山架构”散热系统,pue(能源效率)低至1.15,较传统风冷机房节电40%。
三、投资逻辑重构:从“硬碰硬”到“打群架”
资本市场对算力竞赛的认知正在发生质变:
旧逻辑:紧盯制程工艺(7nm
vs
5nm)、单卡算力(tflops)、显存容量(hbm);
新逻辑:算力集群的有效利用率(如断点恢复速度)、tco(总拥有成本)、生态协同度成为估值核心。
三大投资主线:
“卖铲人”机会:光模块(中际旭创)、液冷(英维克)、高速连接器(鼎通科技);
“集群赋能者”:华为昇腾生态伙伴(软通动力、润和软件)、模型优化服务商(硅基流动);
“成本杀手”:低pue数据中心(数据港、奥飞数据)、电力改革受益方(虚拟电厂)。
风险提示:超节点架构依赖大规模资本开支,2025年华为计划投入超300亿元,若商业回报不及预期,可能引发产业链账期风险。
结语:算力战的终局猜想
华为cloudmatrix
384的野心,远不止于技术对标。其更深层的战略意图在于:
定义标准:通过超节点架构倒逼行业放弃“单卡性能竞赛”,重构游戏规则;
绑定生态:以集群优势吸引更多ai企业加入昇腾体系,形成“硬件-软件-模型”闭环;
倒逼政策:高功耗倒逼电网升级(特高压、虚拟电厂),推动新能源配套政策落地。
在这场算力世界大战中,中国厂商第一次站到“制定规则”的位置。当英伟达还在炫耀h200的显存带宽时,华为已经用384张卡的集群证明:未来的算力霸权,属于那些能把“蚂蚁雄兵”变成“钢铁洪流”的人。
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