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我们开始明白,真正不能被删除的,不是数据库,而是人话。
而人话,必须脱离“系统语言”。
我坐在“灰井书桌”前,那是我们唯一未被入侵的节点。
这张书桌在地下三层,空间狭窄,四周贴着疯者画下的编号流线图,有些像电路图,有些像低语者的梦游笔迹。
老隋把一本《疯语解析草案卷二》摊在桌上,灰尘被手掌扫出一道弧线。
他说:“这是一种语言,也是一种逃生术。”
我没有说话,只盯着那页纸看。纸面左侧,写着:
“他不是q-y003,他是‘每周三晚九点后才咳血的人’。”
老隋手指落在句子上:“看到了吗?这不是编号,而是转喻。”
“只要系统无法识别这句‘不是数据句’,它就不能认定那人存在,也就不能删。”
我慢慢点头。
“所以我们要发明一整套新的表达术,用来代替被系统盯上的‘编号人’。”
“你得写一套语言,能绕过所有识别、算法、审计接口。”
我沉声回答:“那我们现在就写。”
我起草了第一版《编号转喻术草案》。
它不像技术文档,更像一封没有发出的信。
我们称之为“句式种子库”。
每一条,替代一个编号者的特征记忆。
例如:
“他曾在冬天用塑料袋裹住双脚走进生产线。”
“她记得毒烟出来前,空气会变成草莓味。”
“他从不说实话,只在写材料时落泪。”
这些句子,像暗语,也像诗。
系统不能识别它们,但人能。
我们称这套语言为:“以人认人,以影代名。”
林澈进来了,手里拿着一张印刷样板。
“我们打印了二十套,先在南境站点试投。”他说。
“每个句式背后都附一个影像节点,例如‘高温线摄像头003’,这样人就能通过图像还原‘编号者的身影’。”
我问他:“你知道这是什么吗?”
他笑着说:“编号者诗经。”
我忍不住也笑了,许久未有的轻松,却有一种难言的冷意从骨缝渗出。
我们居然走到这一步——用隐喻对抗逻辑,用诗经对抗系统。
但问题很快就来了。
“系统对语句模式的筛查升级了。”林澈站在监控终端前,眉头紧锁。
“它开始对‘非结构语句’进行二级分析——识别感情色彩、象征性、主观语义。”
“就是说,系统开始学会‘理解’了。”
我沉默了一会。
“那我们也要进化。”
于是我提出第二层转喻术:“图句替代”。
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