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第591章（第3页）

于佳佳的英语能力不错，保险起见还带了一位翻译。

简单客套之后，她开始讲解自己的项目：“Hugelive已经占领了香港市场，正积极寻求海外发展，我们有充实的片库和运营经验……”

“……”

鲁洛夫默不作声，听了半天，方道：“你们的股权结构可以追踪到中国大陆，这样一家传媒平台想进入美国市场会非常麻烦。”

“我们锚定的是全球市场，美国只是其中之一，再说也不是没有先例，我们已经收购一家好莱坞公司了，前年也有一家大陆公司收购了美国电视台——虽然是面向华裔的电视台。”

鲁洛夫不置可否，继续问：“美国有最强硬的影视产业体系，也有最具潜力的视频平台，你们拿什么吸引用户？

不要跟我讲买版权、堆片库、如何营销，我想听新鲜的东西。”

“……”

于佳佳顿了顿，道：“一个是本地化策略。

你知道，大部分国家的影视产业没那么发达，普遍缺乏资金。我们针对不同国家、地区的特征，出资组建团队，聘请本地导演和演员，拍摄能达到他们制作能力极限的作品。

另一个是算法。”

“算法？”

鲁洛夫来了兴趣，道：“麻烦描述一下。”

“如今的电影分类过于传统且僵化，总将一部电影贴上标签，这是男人看的，这是女人看的，这是合家欢的……

太落后了！

一位新用户，刚来到这个网站，肯定是寻找自己感兴趣的内容。

而我们的算法其实是一种商业逻辑，它不在乎你是男是女，是中国人还是美国人，它只在乎你喜欢看什么片子。

只要用户在网站留下数据，我们的算法就会根据这些数据，向用户推荐他们可能喜欢的片子，并且不断优化。

我们不让人去找内容，而是让内容来找人，我们甚至会根据这些数据，专门去拍一些作品投其所好，这就是Hugelive！”

OH！

机灵的读者一听就懂，大数据嘛！

后世的大家都沉浸在大数据制造的信息茧房里，从醒来到睡去，从生活到工作，一个个乐在其中。

偶有破壳而出的，看到了外面的事物，或许会惊为天人，但当你习惯了这种新事物，也代表着你将其纳入了茧房，继续乐在其中。

你在B站刷到了一个电动棒视频，如果你再打开淘宝，就会发现给你推荐的正是电动棒！

咝！

鲁洛夫听了于佳佳的暴论，倒吸了一口棉花地。

大数据理论早在1980年就有雏形了，最近才变成热门词汇，美国一些互联网公司都嚷嚷着“大数据时代要来临了！”

而真正的比较广泛的应用，大概在2012年之后。

鲁洛夫不懂技术，但他懂商业逻辑。

于佳佳寥寥描述，他已经能想象一个应用大数据覆盖全球的视频平台。这或许会成功，或许会失败，但投资不就是干这个的么？

“最后一个问题，你们如何盈利？”

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