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……
实际上,对于电脑另一边的常浩南来说,eRs点的校准和补偿,并不能算个很复杂的问题。
只是稍微需要一些理论功底而已。
但也正因如此,似乎很难用三言两语就把这个问题给说明白……
组织了一会语言之后,他才开口说道:
“正如一开始杨亮同学所说,eRs点通常部署在装配辅助型架上,用于建立装配坐标系,而在这种情况下,其相对于oBp和TBp生的位移和变形就都是线性的,因此可以构建多组补偿后的eRs理论值与实际测量值之间最小加权距离误差函数的优化模型……”
“举个例子,在m个站位、k个温度下测量出的g组数据,其测量值与修正后理论值的匹配关系是Σ(i=1,n)(│Rnp^k+Tn-pa^k│)……”
得益于网络技术的进步,常浩南可以把这读起来令人头大的算式直接写在一张纸上,然后贴近屏幕展示给网线另一边的众人。
一开始,杨亮还动作飞快地回到座位上拿了个本子,准备记下来一些有用的东西。
但还没写几个步骤,就轻轻挠了挠头,然后默默把笔放下,用充满智慧地眼神看向前方,并时而微微顿,时而紧皱眉头做思考状……
这种表现,真正懂行的人一眼就能看出是想要装作听懂。
好在其他人这会要么顾不上注意前面,要么也是和他处在一样的状态下,所以无事生。
稍微停顿了几秒钟后,常浩南把手上的纸放下,继续介绍起自己的:
“这是一个典型的无约束多目标非线性优化问题……不知道各位有没有看过我和阿贝拉·利塞尔教授在上个月新表的那篇论文,里面提出了一种经过改进之后的Levenberg–marquardt算法,只要稍作调整之后,就正好可以用来解决这个问题。”
“唯一可惜的是,这个成果实在太新,所以眼下还没有现成的预设软件可以用,如果各位有程序和算法设计能力,那么可以自行设计程序进行计算,如果没有的话……mathorks公司前些天已经跟利塞尔教授取得了联系,maTLaB应该很快就会提供一个计算工具包……”
“……”听着常浩南的解释,李雄江教授略带唏嘘地轻叹了口气——
人家这才叫研究啊……
一篇文章投出去,还没等怎么样,就有应用端的大企业主动找上门来。
不过话说回来,别人自己手里就有一家应用端的大企业。
比不了比不了……
就在他这边emo的时候,刚才踊跃提问的几个人也重新被激起了积极性。
虽然大家其实都还没看过,甚至未必知道常浩南表了新论文,但显然不可能有人会质疑他刚才说法的真实与否。
至少不可能当场质疑。
而如果大尺寸三坐标测量的精度问题能够被克服。
那么很多问题似乎可以迎刃而解了……
“常院士。”
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之前最开始提问的那名教授再次一马当先:
“杨亮同学的研究是基于单机总装的,那如果我们把视角放大,在整条生产线,甚至车间尺度上应用同样的技术,再结合室内gps定位,是不是有可能摆脱总装过程对于特制型架的限制?”
传统的飞机装配过程采用非自动化模式,各项操作高度依赖人工,因此对于不同型号和设计特征的飞机,还需要针对生产流程专门设计一系列装配型架。
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